信息来源： 发布日期：2026-03-06
| 导师姓名：吴萍萍 性别：女 出生年月：1987年08月 职务/职称：副教授 学历、学位：博士研究生 所在院（所）：信息学院，智能应用研究院，云南省服务计算重点实验室 电子邮箱：wpp@ynufe.edu.cn |
主要研究方向：空间数据挖掘
主持科研工作与成绩：
（一）主持科研项目（课题）及人才计划项目：
1. 基于表征学习的区域同位模式挖掘技术研究，云南省科学技术厅面上项目，2025-2028，在研主持
2. 空间同位模式的多尺度区域学习机制，云南财经大学人才专项项目，2025-2026，在研主持
3. 路网数据驱动的空间并置区域的表征学习机制研究，云南省服务计算重点实验室开放课题，2025-2025，在研主持
（二）参与的主要科研项目（课题）：
1. 空间同位模式频繁区域的识别和分类方法研究，国家自然科学基金项目，2023-2026，在研参与
2. 空间co-location模式挖掘中的模糊技术研究，国家自然科学基金项目，2020-2023，结题参与
（三）代表性研究成果：
论文：
1. Xin Hu，Denan Huang，Jiangli Duan，Pingping Wu, Sulan Zhang, Wenqin Li, Concept cognition over knowledge graphs: A perspective from mining multi-granularity attribute characteristics of concepts, Information Processing and Management, 62(4), 2025 (中科院JCR I区，CCF B类期刊)
2. Pingping Wu, Lizhen Wang, Peizhong Yang, Xin Hu, Representative co-location pattern post-mining based on maximal row instances representation model, Knowledge-Based Systems, 112237, 2024 (中科院JCR I区，CCF C类期刊）
3. Muquan Zou, Lizhen Wang, Pingping Wu, Vanha Tran, Efficiently mining maximal l-reachability co-location patterns from spatial data sets, Intelligent Data Analysis, 27(1), pp 269-295, 2023 (中科院JCR IV区，CCF C类期刊)
4. Pingping Wu, Lizhen Wang, Muquan Zou, A Maximal Ordered Ego-Clique Based Approach for Prevalent Co-location Pattern Mining, Information Sciences, 608, pp 630-654, 2022 (中科院JCR I区，CCF B类期刊）
5. 邹目权, 王丽珍, 吴萍萍, 杨培忠, 基于Voronoi图的空间Co-Location核模式挖掘, 计算机学报, 45(9), pp 1908-1925, 2022(EI, CCF A类中文期刊)
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